對(duì)灰霾的成因分析和預(yù)報(bào)預(yù)警,，是一個(gè)極其復(fù)雜的過程,，需要大氣化學(xué)、大氣物理,、氣候氣象等多個(gè)學(xué)科的交叉合作,，這大大增加了灰霾問題研究的復(fù)雜性和治理的艱巨性?；姻差l繁發(fā)生,，其中有氣象的外因，但是我們更加看重大氣復(fù)合污染的內(nèi)因,。在大氣復(fù)合污染條件下,，大氣氧化性的增強(qiáng)、氣態(tài)污染物向顆粒態(tài)污染物的轉(zhuǎn)化加快,，這才是造成灰霾頻繁出現(xiàn)的原因,。

 

　　在大氣污染防治背景下，對(duì)排污企業(yè)的監(jiān)管要求日益嚴(yán)格,，絕大部分中小型排污企業(yè)不具備上在線監(jiān)測(cè)設(shè)備的條件,，存在偷生產(chǎn)的隱患，現(xiàn)有污染源自動(dòng)監(jiān)控為主的末端監(jiān)控模式已無法滿足新常態(tài)下的企業(yè)監(jiān)管需求,。在錯(cuò)峰生產(chǎn),、重污染天氣應(yīng)急管控策略中，重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)需要在特定時(shí)間內(nèi)停產(chǎn),、限產(chǎn),，以緩解大氣污染物集中排放對(duì)環(huán)境空氣的影響，生態(tài)環(huán)境監(jiān)管部門需要加強(qiáng)對(duì)限產(chǎn),、停產(chǎn)企業(yè)的監(jiān)督檢查,，落實(shí)企業(yè)停產(chǎn)、限產(chǎn)的執(zhí)行情況,，保證生態(tài)環(huán)境監(jiān)管任務(wù)的完成,。

 

　　分表計(jì)電監(jiān)控系統(tǒng)與常規(guī)人工監(jiān)測(cè)相比，可準(zhǔn)確,、實(shí)時(shí)反映污染源的排污狀況,，可大密度、全天候地監(jiān)測(cè)污染物排放,。同時(shí),，自動(dòng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)量是人工監(jiān)測(cè)的幾十倍甚至幾百倍，僅一家排污單位每天的在線監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)就有一千條以上，依托人工進(jìn)行實(shí)時(shí)查看和分析,，費(fèi)時(shí)費(fèi)力,，易錯(cuò)看漏看。因此,，如何從海量的自動(dòng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更有用信息,，為環(huán)境管理服務(wù)，是自動(dòng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)應(yīng)用于環(huán)境管理亟須解決的問題,。

 

　　分表計(jì)電監(jiān)控系統(tǒng)在建設(shè),、管理、運(yùn)維,、技術(shù)支撐等環(huán)節(jié)相當(dāng)復(fù)雜,，特別是污染源自動(dòng)監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)情況的復(fù)雜性，例如污水理化性質(zhì)多變,，設(shè)備的電磁干擾、意外斷電,、雷擊等情況,，導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，影響對(duì)整體數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性判斷,。分表計(jì)電監(jiān)控系統(tǒng)與人工檢測(cè)相比較,，取樣時(shí)間、分析方法等方面的差異導(dǎo)致數(shù)據(jù)會(huì)有所差別,，分表計(jì)電環(huán)保用電監(jiān)控系統(tǒng)可以全面掌握涉氣工業(yè)污染源生產(chǎn)設(shè)施及污染防治設(shè)施使用情況,，通過電力監(jiān)控查找污染防治設(shè)施不正常運(yùn)行等違法行為，開展靶向性執(zhí)法,。

 

　　樂鳥分表計(jì)電成功實(shí)現(xiàn)從“末端監(jiān)控”向“全過程監(jiān)控”轉(zhuǎn)化,，從而全面掌握污染物排放當(dāng)量、設(shè)施運(yùn)行狀態(tài),、污染物排放監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的真實(shí)性,，提高工業(yè)企業(yè)污染源監(jiān)控目標(biāo)而研發(fā)的環(huán)保設(shè)備用電監(jiān)控系統(tǒng)，對(duì)掌握生產(chǎn)設(shè)施和治理設(shè)施的運(yùn)行情況,、污染治理及排放情況,、污染源停限產(chǎn)及錯(cuò)峰生產(chǎn)情況等信息具有很大幫助。